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| Relations Presse : B Consulting Nadine Rodionoff Tel : 01.46.21.72.66 e-mail: nrodionoff@b-consulting.com |
SAS® Data Quality,
reconnu meilleur progiciel |
- SAS reçoit le
" Yphise Award " pour SAS® Data Quality, classé
meilleur progiciel de qualité des données après évaluation
comparative des outils du marché -
Copenhague, le 15 juin
2004 - SAS, numéro un mondial des solutions
décisionnelles et des applications analytiques annonce
qu'Yphise, société d'analyse indépendante, vient de lui
remettre le Yphise Award pour son offre SAS®
Data Quality, une solution destinée à fournir des données de
qualité avant leur exploitation (analyse, modélisation,
simulation…).
Yphise vient de réaliser une étude sur les offres de progiciels
de qualité des données, publiée sous le titre "
Evaluation de progiciels : progiciels de qualité des données -
Mai 2004 ". Cette étude menée avec la méthodologie Yphise
certifiée ISO 9001, évalue plus de 300 items fonctionnels ou
techniques, classés selon les axes suivants :
Disposer de données de qualité pour fiabiliser les décisions
Garantir le traitement opérationnel de la qualité des données
Contrôler l'impact des changements sur la qualité des données
Réduire le risque lié aux données dans les projets
Réduire le coût de la qualité des données
SAS® Data Quality est arrivé
en tête des offres sur ces cinq critères d'évaluation.
La qualité des données est un enjeu majeur pour les entreprises
; parvenir à l'améliorer constitue une garantie de fiabilité
des informations, une source d'économies et
peut apporter un net avantage concurrentiel.
" La pertinence des processus métier passe par la
qualité des données qu'ils véhiculent. La non qualité peut
conduire à des résultats faux, à des indisponibilités de
processus, au non respect de contraintes réglementaires. Les
systèmes d'information opérationnels gèrent des données dans
de nombreuses bases, qui sont en outre très hétérogènes. Les
progiciels de qualité des données disposent de fonctions
puissantes pour rendre toutes les données correctement
utilisables. Ces progiciels sont aujourd'hui matures. Ils
constituent un investissement clé, " commente Xavier
Benmoussa, analyste chez Yphise.
Alors qu'une étude, menée par KRC Research, montre que 66 % des
responsables marketing pensent que la mauvaise qualité des
données a un impact sur la performance de leur entreprise, SAS
leur apporte une réponse à haute valeur ajoutée.
Qu'est-ce qu'une mauvaise qualité de données ?
Les données dont dispose l'entreprise peuvent être manquantes
(champs d'informations non renseignés), incomplètes,
aberrantes, en double ou obsolètes.
Cette mauvaise qualité a plusieurs origines dans les processus
et systèmes de gestion de l'entreprise :
manque de contrôle en amont sur les données saisies dans les systèmes de gestion,
incident de transfert d'une partie des données dans le processus de collecte des informations,
retard dans la mise à jour des informations,
hétérogénéité des systèmes de codification,
multiplicité des règles de calcul dans les systèmes de gestion,
saisies multiples dans plusieurs systèmes de la même entité.
Or, les conséquences d'une
mauvaise qualité des données sont souvent préjudiciables et
coûteuses pour l'entreprise. Elles peuvent remettre en cause la
production des indicateurs de performance, décrédibiliser le
système d'information et même générer des pertes financières
dans le cas des campagnes marketing.
La qualité des données est donc un facteur critique
dans la réussite d'un projet décisionnel.
Le processus d'amélioration de la qualité des données avec la
solution SAS SAS® Data Quality repose sur une méthodologie
décomposée en quatre phases utilisée sous forme d'un cycle
itératif :
Audit et
analyse de la qualité des données variable par variable
SAS analyse la qualité des données et permet d'obtenir
facilement, sous forme de rapports, le taux de données
manquantes pour chaque variable d'un client, les données
aberrantes d'une mesure ou les doublons d'un fichier
clients.
Procédures de
correction en amont sur les systèmes opérationnels
La qualité des données est le résultat du processus de
saisie dans les systèmes de gestion en amont de la
chaîne de traitement opérationnel de l'activité. Des
procédures correctives peuvent être mises en place,
directement à la source, après audit des données pour
améliorer leur qualité.
Correction de
la qualité des données
La solution SAS SAS® Data Quality :
restructure des champs texte complexes comme l'adresse, en plusieurs champs selon les normes postales,
standardise le contenu de champs tels que le nom, la fonction ou la société,
Identifie et relie des clients ou fournisseurs dans une table à référentiel unique,
élimine par algorithme les doublons d'un fichier client,
reconnaît les différents libellés d'un même produit dans différents systèmes ERP.
Contrôle
continu de la qualité des données
Cette dernière phase consiste à mettre en place une
série d'indicateurs sur les performances du système de
correction des données obtenues avec la solution SAS.
L'ETL de SAS est capable de mettre en place des alertes
dans le processus de collecte des données pour tous
types de contrôles : intervalle numérique,
codification, enregistrement inexistant, etc., puis
d'automatiser la correction des données, y compris pour
de grands volumes.
Si vous
souhaitez de plus amples informations sur ce communiqué,
un responsable de l'offre au sein de la filiale
française pourra vous répondre.
A propos de SAS www.sas.com/france
SAS, premier éditeur mondial d'informatique
décisionnelle avec un chiffre d'affaires de 1,34
milliard de dollars, fournit des solutions (logiciels et
services) qui permettent de transformer les données
réparties dans toute l'entreprise en connaissance. SAS
est le seul éditeur à proposer une offre complète qui
intègre data warehousing, outils d'analyse et de
business intelligence.
Depuis 28 ans, les solutions SAS aident les entreprises
à prendre de meilleures décisions dans le domaine des
relations clients et fournisseurs comme de l'organisation
interne. Elles contribuent ainsi à l'optimisation de
l'organisation et des coûts et à la croissance des
revenus.
Les solutions SAS sont utilisées dans plus de 40 000
sites clients dans le monde. 90 % des sociétés citées
dans Fortune 500 sont clientes de SAS.
SAS fournit à ses clients les moyens de prendre les
meilleures décisions.
SAS en France
La filiale française a été créée en 1983. Elle
emploie 280 collaborateurs et a réalisé en 2003 un
chiffre d'affaires de 57,3 millions d'euros. Ses
solutions sont implantées sur près de 2 200 sites
clients sur le territoire français. En plus de son
siège social de Grégy-sur-Yerres et de son centre de
formation de Vincennes, SAS a quatre implantations
régionales : Lyon, Nantes, Aix-en-Provence et Toulouse.